這門生意值不值得做？— 麻將 AI 教練的競爭分析與商業價值評估
Internal · Research · 商業價值
麻將教練 · 商業價值研究｜競爭分析＋白地定位
14 slides · 回答「現有功能＋無意圖 AI 人設有沒有商業價值」。市場全景（遊戲巨大2500萬 vs 教學極小~百位學員）→ 競品全景（艾瑞克/麻鄰國/Mahjong Lab/Copilot）→ 能力對比矩陣 → 定位圖（右上象限白地：無意圖AI＋教你變強，沒人佔）→ 四個可防守差異化 → 四個威脅 → 核心判斷：有利基商業價值、非規模化。正向（白地/可防守/反脆弱/現金錨）vs 負向（TAM小/AI信任未驗證/高客單低規模/降維打擊）。升級規模化兩條路：①AI信任驗證打開TAM ②引擎通用化擴市場。建議：下一步不是蓋引擎，是落地頁＋10支短影音＋L01精確法demo 驗證 AI 信任轉換率（1-2週、便宜）。完整研究見 mahjong-coach/docs/0711-07。
別人教口訣，我們把口訣變成反射 — 唯一把口訣翻譯成即時提示的台麻 AI 教練
Internal · New Venture · 產品企劃
麻將教練 · 把口訣變成本能｜企劃＋20 層課綱
46 slides · 線上台灣麻將教學新專案。整體企劃＋產品策略＋20 層熟練度課綱教學情境＋全部口訣。核心命題：「知道口訣→實戰用得出來」鴻溝（<10%），AI 教練把認知負擔外包。兩護城河：教練人設（成交）＋口訣統計化引擎（技術）。引擎兩層（L1 牌效核心共用＋L2 規則可插拔）；最佳手＝戰術精確法可證明、戰略 EV 用 MC。課程 3 階段（根基 U1×O1／EV U3×O2／剝削 U3×O3）×20 層。每層含優化易記口訣＋理論剖析＋情境示意牌例＋教學方式＋程式需求；另附白話名詞辭典（~80 術語白話解）與逐幕教學場景劇本。L01 為 P0。商業：瓶頸是信任非價格，形態傾向內容品牌＋課程買斷。麻將桌意象（深玉綠＋金＋象牙＋牌紅）。
PWA 為體 · LINE 為門 · 同意制為魂 — 消費者擁有的內容圖譜網絡
Internal · Master · Final Model
starview 最終模式 · PWA + LINE + 同意制
40 slides · 最終總整理：最終模式 → 各決定原因 → PWA 完整圖像 → 5 行業情境模擬。鎖定 starview 是「消費者網絡」非 SaaS/非工具。三關鍵決定：①平台擁有會員（跨店圖譜才成立）②店不擁有名單/不能自由發（拔封鎖根因）③同意制細粒度（封鎖→靜音，可逆）。兩條通知管：召回觸發(+1%，個人準時)＋月報(策展)，不合併。架構：PWA=identity vault+fallback surface、LINE=主要門(零摩擦擷取+原生推播)、web=後路(被封鎖也找得到人)、會員身份綁手機/email 不綁 LINE。8 個決定各附「為什麼+不這樣會怎樣」。會員完整旅程(擷取→身份→召回→回店→擴散)+同意控制面板 mock+月報樣貌。5 行業 journey：美甲(週期)/咖啡(集章)/餐廳(occasion)/髮型(週期)/飯店(圖譜變現 endgame，SMB 養圖譜飯店吃)。要收三個數：圖卡分享率/圖譜跨店點擊/同意制封鎖率。沿用 Editorial Diffusion 風。
會員機制 +1% · 召回觸發 · 用客人的圖卡在對的週期叫她回來
Internal · Product Spec · Membership
starview 會員機制 · 召回觸發為 +1%
40 slides · 先結論+產品情境 → 功能主軸 → 詳細流程+範圍 → 各行業分析。機制是店家本來就會想的「加入會員→叫人回來」(不用解釋),+1% 磨在召回那一下:用客人自己的圖卡、在服務自然週期、低頻精準召回。對手(荔枝好推/點數制)弱在群發促銷→封鎖;AaBore 380+帳號實證個人化=2.75×點擊/−65%封鎖。核心洞察:個人化召回必須用客人的圖卡→所以做好留存=被迫養出消費者內容圖譜(對店=留存工具、對我們=戰略資產,同一件事零解釋)。north-star=再啟動率×(1−封鎖率)。五段流程(捕獲/身份/觸發/擴散/核銷)+scope IN/OUT(不做預約/收款/庫存)+六行業功能分析表(美甲/咖啡/餐廳/髮型/醫美/健身:core不變、adapter隨行業變)。第一目標=美甲(月級/3週/高視覺)。沿用 Editorial Diffusion 風。
頻率決定策略 · 高頻做留存 低頻做擴散 · 任何通路都進飛輪
Internal · Strategy · v0.4 · answer-first
飯店打法 v0.4 · 圖卡好感擴散（先答後推）
40 slides · answer-first 結構：先破題把這輪洞察寫完，再補脈絡/推理/佐證。新主軸=一個原理貫穿全場——回購頻率決定該做 loyalty 還是 diffusion：高頻產業(咖啡/美沙)留存會員數學成立、低頻的飯店忠誠崩潰改做擴散。分工架構：SMB 養消費者圖譜(低摩擦賣留存)／飯店用圖譜變現(擴散)／topreview 賣洞察開門(繞過 cold-start 信譽悖論)＝同一引擎三種 motion。內嵌 starview.tw 6 張真實圖卡當範例錨點(北一女/饗食天堂 hero)。護城河最銳=LINE 封閉迴圈不導 Booking.com。破題 8 洞察、四個賭注(咽喉未驗/圖譜跨垂直未證/beachhead fork/變現未定)、唯一要驗=第一家飯店圖卡分享率。沿用 Editorial Diffusion 風、v0.3 演進、不覆蓋前版。
圖卡好感擴散飛輪 · 不做忠誠做擴散 · LINE 封閉迴圈不漏 OTA
Internal · Strategy · v0.3
飯店打法 v0.3 · 圖卡好感擴散飛輪
40 slides · 讀碼＋策略對話收斂:發現 v0.2「閃購為矛」是漂移,真正引擎一直是 starview 的 CGC 圖卡分享飛輪。飯店最佳打法不是「留住客人(loyalty)」,是「把每位客人的好感體驗做成會擴散的內容,吸引下一個同質客人」。不管客人從哪來(OTA/直客/walk-in)都是獲客飛輪燃料——客人不回訪、飯店低頻、OTA 帶走客人 三個死結同時蒸發。圖卡引擎+圖卡牆=同質客群磁鐵(致敬 Mr & Mrs Smith 策展模式);護城河最銳一層=LINE 封閉迴圈不導去 Booking.com。外部研究佐證(OTA 15–25%、UGC 推動訂房、AI 內容 lift 40%)、ICP 收斂到有特色的獨立飯店、北極星換成圖卡擴散指數、唯一要驗=第一家飯店的圖卡分享率與觸及。不取代 v0.2,flash-booking 退回下游變現軌道。
閃購收單為矛 · 直客側抽成 · 不接 PMS 不違約
Internal · Product Plan · v0.2
飯店 SaaS 打勝方案 v0.2
44 slides · 閃購收單引擎(flash-booking)為矛、洞察對話為翼、會員為根。含 OTA 死循環破局、四層 portfolio(topreview/omni-bot/flash-booking/starview)、完整功能情境＋用戶 story、競品 +1%(致敬 Asksuite/HotelTonight；直客側抽成、package 型 parity-safe、零 PMS)、如何打中飯店(四道門檻同時跨過)、最輕量銷售進入(flash-booking 先賣、transaction＞service)、誠實天花板(episodic／手動庫存 ops 稅／omni-bot 近期降格)＋硬化(抽成費率樞紐、Stage 1.5 輕 PMS sync)。金流已串、歷程文件 v0/v0.1/v0.2 並存。
OTA 死循環破局 · 聲量→會員飛輪 · starview 是王牌
Internal · Strategy · Flywheel
聲量 → 會員：飯店 SaaS 的飛輪
40 slides · 一場策略對話的演化紀錄＋飛輪設計＋銜接建議。軌跡：研究人力銀行（104 撞牆→政府就業通破口）→ 客服 bot 從降本轉創收 → OTA 20% 死循環 → 破局（OTA 護城河是「扣住客人關係」非流量，逃生路在入住後窗口回收關係）→ 會員機制 → 大發現 starview-core 早已是這個引擎 → GTM sequencing（聲量開門、starview 為 end-game 王牌）→ 銜接橋（好評→會員邀請）。含飛輪主視覺、護城河（AI 內容引擎＝省人力＋創收合一）、land-and-expand 兩死穴、待驗證項、風險紅線。
四層生意 A/B/C/D · 雙產品線 · TW→JP→TH
Internal · Business Model · Source of Truth
會自己長大的情報迴路
13 slides · 一個連貫論述（非目錄）。脊柱：用情報找出血的飯店→用營運治好→用內容帶客→迴路更厚。四個器官（A 營運 SaaS / B 內容產品 / C 媒體飛輪 / D hotel-intel 獲客引擎）、一台引擎兩個市場（度假＋商務逆週期）、競品追蹤是心跳（獲客＋留存＋變現，對手頁當首頁）、定價錨定 OTA、國際化序（TW→Lite→JP→TH、KR 延後）、護城河、90 天落地、風險（API 成本已撤）、拍板題。
多租戶骨架 · web-v01 本體 · 聲譽層新模組
Internal · Technical Architecture
聲量增長系統 · 技術架構
16 slides. 多租戶為骨架；web-v01 為產品本體；聲譽層為新寫模組；LINE 基建複用 hono-line-gateway／mindup。含架構全貌圖、複用/新寫盤點、資料模型、各系統 flow＋後台 UI、回饋迴路、Roadmap、風險。技術棧：Cloudflare＋Astro6＋Hono＋Drizzle＋DeepSeek＋LINE。開發依據。
8 國 × 20+ 行業 · 49 萬筆評論 5 維度分析
Internal · Data Analysis · Signal Intelligence
全球評論分析報告
8 國（US/JP/TW/KR/TH/VN/IT/ES）× 20+ 行業的 Google 評論 5 維度 LLM 分析結果。含各國行業 d1-d5 均值、低分率、回覆率、關鍵詞痛點、金礦名單（低分+不回覆的大店）、跨國對比、推廣策略建議。ETL 產出 shop_monthly_stats + industry_monthly_stats 完整統計。
TrustYou vs ReviewPro vs 我們 · 獨立飯店的第三選擇
Internal · Competitive Positioning · Battlecard
兩種飯店，兩種工具（點名競品版）
David vs Goliath 定位 deck。深挖兩大巨頭（TrustYou CDP $350/月、ReviewPro 企業議價）都自承「最適合中大型連鎖」，揭露 70% 獨立飯店是無人服務的開闢地。含三方對比表（7 維度）、缺口視覺化、四根柱子、CTA。⚠ 點名競品做負面對比，限內部 battlecard／業務訓練用，不對外。
Google 評論影響訂房 · 學術證據清單（分級 + 已驗證）
Internal · Research Evidence · Reference
Google 評論如何影響訂房 — 學術證據清單
7 篇研究 + Cornell ROI 黃金研究的把關清單。A 級 Cornell（評分 +1 分 → 可漲價 11.2%；聲量 +1% → RevPAR +1.42%）；B 級問卷研究（越南 300 人、斯里蘭卡、六善峇里、9 國 10,611 則多層次分析）逐一驗證真偽並標方法學限制（相關≠因果、stated vs revealed、地域偏狹）。已移除 n=32 查無出處的 87.5%/84.4%。含「什麼能放客戶 deck」使用守則與產品價值主張對應。
業務模式、銷售流程、定價策略、話術與禁忌
Internal · Business Model
飯店的文學視角 — 業務模式
27 slides. Complete sales playbook with real article showcases, pricing strategy, and objection handling.
連鎖品牌總部儀表板 · 產品規劃
Internal · Product Plan
連鎖品牌總部評論情報儀表板
12 slides. 品質計分卡定位、現有能力盤點、3 個 UI mockup（總覽熱力圖/異常預警/競品雷達）、功能優先級 P0-P3、三層定價（飯店$6K/餐飲$3K/手搖$1K）、12 週路線圖、技術架構方案。
開發信範本庫 · 4 模式 × 8 家真實飯店
Internal · Outbound Playbook
topreview-hotel 開發信範本庫
14 slides. 把 13 萬則評論分析轉成實體信：策略框架、轉換漏斗、四種信件模式（讚美/定位/負評救援/衰敗預警）、八家真實飯店範本與配對矩陣。含真實飯店資料，內部用。